Ce volume vise à initier, avec humour et rigueur, étudiants et chercheurs à l’analyse statistique appliquée aux sciences sociales. Le but est d’emmener le lecteur à pouvoir entreprendre l’analyse de données statistiques avec les logiciels d’analyse SPSS ou R de façon autonome (en fait, pas complètement autonome, puisqu’il faut quand même utiliser le manuel, mais nous digressons…).

Ce manuel couvre les bases du traitement statistique fréquemment utilisé en sciences sociales : fondements de l’inférence statistique (estimation et tests d’hypothèses), statistiques descriptives, analyses préliminaires et un foisonnement fascinant de tests d’hypothèses (tests t, analyses de variances, coefficient de corrélation, régression linéaire, analyse factorielle exploratoire, indices de fidélité, tests du khi carré, régression logistique et tests non paramétriques). Bourque et El Adlouni, professeurs bardés de diplômes à l’Université de Moncton, affirmaient récemment à propos de ce bouquin : « Il s’agit d’un ouvrage remarquable. Tout le monde devrait en posséder un exemplaire… » Comme ils ne sont presque aucunement biaisés, c’est tout dire, non ?